Ученые Сеченовского Университета разработали систему на основе машинного обучения для предварительной оценки химических веществ, потенциально влияющих на репродуктивную систему. Она прогнозирует, может ли соединение связываться с рецептором прогестерона, активировать или блокировать его, а также оказывать общее токсическое действие на клетки.
Традиционная токсиколого-гигиеническая оценка химических веществ, включающая оценку репродуктивной токсичности (способности нарушать половую функцию, фертильность или развитие потомства), требует значительных ресурсов и использования лабораторных животных. При этом число химических соединений настолько велико, что подробное экспериментальное исследование каждого из них невозможно.
Одной из важных мишеней таких веществ является рецептор прогестерона. Некоторые ксенобиотики способны связываться с ним, имитируя действие гормона или блокируя его активность.

















